feat(deploy): add Docker Compose self-hosted deployment option

Add multi-platform Docker image build (amd64 + arm64) with GitHub Actions
CI that pushes to GHCR on every merge to main. Users can self-host with
a single `docker compose up -d` command.

- Dockerfile: multi-stage build with Next.js standalone output (~150-200MB)
- docker-compose.yml: one-command self-hosted deployment
- .github/workflows/docker.yml: CI workflow with QEMU cross-compilation
- next.config.ts: conditional `output: "standalone"` via BUILD_STANDALONE env
- README (zh/en/ja): restructure deploy section to include Docker option

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -37,14 +37,36 @@ InfiPlot是一款AI实时生成内容的互动剧情游戏，这里没有预设
 
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-## 一键部署
+## 部署
 
-InfiPlot 同时支持部署到 Vercel 与 Cloudflare Workers。Cloudflare 部署因场景流水线需要更长 CPU 时间，需要 Workers Paid Plan；个人使用推荐用 Vercel 一键部署。
+InfiPlot 支持多种部署方式。个人使用推荐 Vercel 一键部署；想部署到自己的服务器或本地运行，可以用 Docker。
+
+### Vercel / Cloudflare（一键部署）
+
+Cloudflare 部署因场景流水线需要更长 CPU 时间，需要 Workers Paid Plan。
 
 [![Deploy with Vercel](https://vercel.com/button)](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https://github.com/zonghaoyuan/infiplot&env=TEXT_BASE_URL,TEXT_API_KEY,TEXT_MODEL,IMAGE_BASE_URL,IMAGE_API_KEY,IMAGE_MODEL,VISION_BASE_URL,VISION_API_KEY,VISION_MODEL,TTS_BASE_URL,TTS_API_KEY,TTS_SPEECH_MODEL,MOCK_IMAGE&envDescription=Three%20required%20providers%20%2B%20optional%20TTS.%20Any%20OpenAI-compatible%20endpoint%20works%20for%20text%2Fvision.%20TTS%20uses%20MiMo%27s%20own%20protocol.&envLink=https://github.com/zonghaoyuan/infiplot%23%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%95%99%E7%A8%8B)   [![Deploy to Cloudflare](https://deploy.workers.cloudflare.com/button)](https://deploy.workers.cloudflare.com/?url=https://github.com/zonghaoyuan/infiplot)
 
 部署完成后，填好环境变量 —— 详见下方的[配置教程](#配置教程)。仓库根目录就是应用本身：Vercel 无需额外设置 root directory；在 Cloudflare 上把构建命令设为 `pnpm build:cf` 即可。
 
+### Docker 部署（自托管）
+
+适用于 VPS、家庭服务器或本地电脑。支持 x86 和 ARM（含 Apple Silicon Mac）。
+
+1. 复制 `.env.example` 为 `.env.local`，填入你的 API Key（详见[配置教程](#配置教程)）
+2. 启动：
+
+```bash
+docker compose up -d
+```
+
+访问 `http://localhost:3000` 即可开始游戏。
+
+> 也可以不用 Compose，直接运行镜像：
+> ```bash
+> docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env.local ghcr.io/zonghaoyuan/infiplot:latest
+> ```
+
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 ## 📸 游戏截图