あなたのためにリアルタイム生成されるインタラクティブ・ストーリーゲーム

Deploy with your agent

[![Stars](https://img.shields.io/github/stars/zonghaoyuan/infiplot?style=flat-square)](https://github.com/zonghaoyuan/infiplot/stargazers) [![Watchers](https://img.shields.io/github/watchers/zonghaoyuan/infiplot?style=flat-square)](https://github.com/zonghaoyuan/infiplot/watchers) [![Forks](https://img.shields.io/github/forks/zonghaoyuan/infiplot?style=flat-square)](https://github.com/zonghaoyuan/infiplot/network) [![Issues](https://img.shields.io/github/issues/zonghaoyuan/infiplot?style=flat-square)](https://github.com/zonghaoyuan/infiplot/issues) [![Live Demo](https://img.shields.io/badge/Live_Demo-D97A2E?style=flat-square&logo=vercel&logoColor=white)](https://infiplot.com) [![License](https://img.shields.io/github/license/zonghaoyuan/infiplot?style=flat-square)](LICENSE) [![LINUX DO](https://img.shields.io/badge/LINUX-DO-FFB003?style=flat-square&logo=data:image/svg%2bxml;base64,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)](https://linux.do/t/topic/2296384) [简体中文](https://github.com/zonghaoyuan/infiplot) · [English](README.en.md) · 日本語

--- ## ⚡ 概要 InfiPlot は、AI がコンテンツをリアルタイムに生成するインタラクティブ・ストーリーゲームです。あらかじめ用意された筋書きもキャラクターもなく、すべてがあなたの求めに応じてその場で生成されます。ひとことで言えば、私たちが作っているのは、AI がリアルタイムにコンテンツを生成する『Love Is All Around（完蛋！我被美女包围了！）』です。 6 歳の子どもでも、20 代の若者でも、35 歳でも、60 歳でも —— ここには、あなただけのファンタジーがあります：ハリー・ポッターの世界で魔法を学ぶ。学校で誰もが憧れ、想いを寄せる存在になる。トップ誌・トップ会議に論文を出し続け、研究費にも事欠かない。『宮廷の諍い女（甄嬛传）』の世界で宮廷の駆け引きを味わう。あるいは若い頃に戻り、悔いの残るあの選択をやり直す…… --- ## 🌐 ライブデモ無料でプレイ、セットアップ不要：[infiplot.com](https://infiplot.com) --- ## デプロイ InfiPlot は複数のデプロイ方法に対応しています。個人利用には Vercel のワンクリックデプロイをおすすめします。自分のサーバーやローカルマシンで動かしたい場合は Docker を使ってください。 ### OpenDeploy / Vercel / Cloudflare（ワンクリック） Cloudflare へのデプロイはシーンパイプラインがより長い CPU 時間を必要とするため、Workers Paid Plan が必要です。OpenDeploy では AI エージェントにデプロイを任せることができます。

Deploy with your agent

Deploy with Vercel

Deploy to Cloudflare

デプロイ後、環境変数を設定してください —— 下記の[設定ガイド](#設定ガイド)を参照。リポジトリのルートがアプリ本体です：Vercel では特別なルート設定は不要です。Cloudflare ではビルドコマンドを `pnpm build:cf` に設定するだけで済みます。 ### Docker デプロイ（セルフホスト） VPS、ホームサーバー、ローカルマシンに対応。x86 と ARM（Apple Silicon Mac を含む）をサポート。リポジトリのクローンは不要です。2 つのファイルをダウンロードするだけで始められます： ```bash mkdir -p infiplot && cd infiplot curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zonghaoyuan/infiplot/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zonghaoyuan/infiplot/main/.env.example -o .env.example [ -f .env.local ] || cp .env.example .env.local ``` `.env.local` を編集して API キーを設定し（[設定ガイド](#設定ガイド)を参照）、起動します： ```bash docker compose up -d ``` `http://localhost:3000` にアクセスしてゲームを開始できます。 > Compose を使わず、直接イメージを実行することもできます： > ```bash > docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env.local ghcr.io/zonghaoyuan/infiplot:latest > ``` --- ## 📸 スクリーンショット

--- ## 仕組みテキスト・画像・音声モデルを基盤に、私たちは InfiPlot の目標を実現するためのマルチエージェント・フレームワークを構築しました。エージェントを **脚本家（Writer）・キャラクターデザイナー（Character Designer）・撮影監督（Cinematographer）・絵師（Painter）** の 4 つの役割に分け、互いに連携させることで、物語の一貫性・キャラクターの一貫性・シーンの連続性を保ちつつ、できる限り魅力的な物語を目指します。脚本家は物語全体の構造設計も兼ねています。一回のプレイ全体を、私たちは**ストーリー（story）**と呼んでいます。物語は一連のシーン（scene）として展開します。各シーンは、AI が描いた 1 枚の背景画と、短いビート（beat）のツリー —— ナレーション、セリフ、ときおりの選択肢 —— で構成されます。シーン内のビートをタップしていく間、画像はそのまま動きません。選択肢が本当に新しい場所 —— 別の空間、新しい視点、時間の跳躍 —— へ導いたときだけ、AI は次のシーンを描きます。

InfiPlot 物語生成パイプライン

あなたがひとつのシーンを読んでいる間に、エンジンは選択肢が導きうるシーンを先回りして生成します —— 避けられない次の一歩については、そのさらに先のシーンまで。あなたが方向を選ぶ頃には、その画像はたいてい描き上がっているので、切り替えは一瞬に感じられます。いまはまだ多少の遅延を感じるかもしれませんが、ご安心ください —— 私たちは鋭意改善に取り組んでいます。ボタンではなく背景そのものをクリックすると、ビジョン（vision）モデルを経由します。タップした位置を読み取り、いまのシーンを探索しているのか（新しい画像なしでビートを挿入）、先へ進もうとしているのか（新しいシーン）を判断します。これは flipbook から学んだ貴重な知見に基づくもので、この機能はいずれ InfiPlot を特徴づける鍵となり、プレイ体験をもう一段引き上げてくれると信じています。アートの中には、従来型のゲーム UI は一切焼き込まれていません。AI は、あなたが選んだ任意のスタイル —— 「方眼紙の棒人間」でも「サイバーパンク・ノワール」でも —— で世界を描きます。セリフ枠と選択肢ボタンは、その上に重ねた軽量な HTML レイヤーで、シーンになじむよう調整されています。つまり UI は、毎回同じではなく、そのプレイの物語に寄り添って変化するのです。 --- ## チームとビジョン私たちは、清華大学をはじめとする大学に集う若者のグループです。一方で、私たち自身が galgame、乙女ゲーム、FMV、AI ロールプレイといったゲームのヘビーユーザーでした。楽しみながらも、もし筋書きが固定された選択肢に縛られず、チャットアプリ越しの会話ではなく AI キャラクターと深く関われたら、どれほど愉快で刺激的だろうと想像していました。もう一方で、私たちはたまたま大規模モデルの技術を少しばかり理解しており、AI でアイデアを素早く形にでき、技術の道筋や既存技術で実現できる製品の限界について、ささやかな考えを持っていました。きっかけは 2026 年 4 月 22 日、[@zan2434](https://x.com/zan2434) たちが [flipbook](https://flipbook.page/) を公開したことでした。この全く新しいインタラクションの形に、私たちは驚き、心を躍らせました。そして 5 月のある日、意気投合し、こうした製品を作ろうと決めました —— かつて諦めた幻想を叶える手助けをしつつ、マルチモーダルモデルがもたらす新しいインタラクションの形を探るために。プロジェクトはまだごく初期で、多くの機能が未完成です。[issue](https://github.com/zonghaoyuan/infiplot/issues) でのフィードバックを歓迎します。あるいは開発チームに加わって、一緒に新たな可能性を探り、あなた自身の好奇心を満たしてください。お問い合わせ：hi@infiplot.com **InfiPlot ベータ交流グループ**（QQ グループ番号 `575404333`）—— QR コードを読み取って参加し、フィードバックや共同開発にご参加ください： InfiPlot ベータ交流グループ QQ QRコード

InfiPlot ベータ交流グループ QQ QRコード

--- ## 設定ガイド InfiPlot は 4 種類のモデルプロバイダと通信します。**テキスト（Text）・ビジョン（Vision）は、任意の OpenAI 互換エンドポイント**を使用でき、自由に組み合わせられます —— Google Gemini を使う場合は、`*_BASE_URL` をその OpenAI 互換エンドポイント（`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai`）に向けるだけです。Anthropic Claude を使う場合は、互換ゲートウェイ（LiteLLM など）の経由を推奨します —— Anthropic の公式エンドポイントは OpenAI 互換レイヤーを提供していますがキャッシュ非対応のため、コストとレイテンシが上昇します。**画像（Image）**は **Runware**（独自の task-array プロトコル）と **OpenAI**（`gpt-image`）に対応します。**音声（TTS）**は **Xiaomi MiMo**（独自の音声デザイン/クローンプロトコル —— キャラクターごとの音声デザイン、クローン、行ごとの抑揚指示に対応、無料）と **StepFun**（32 種のプリセット音声を AI が自動マッチング、有料ですがより高品質）に対応します。 **1. プロバイダを選ぶ** | プロバイダ | 環境変数 | 必須？ | 推奨 | |---|---|---|---| | Text · ストーリー監督 | `TEXT_BASE_URL` `TEXT_API_KEY` `TEXT_MODEL` | ✅ | DeepSeek の `deepseek-v4-flash` | | Image · シーン描画 | `IMAGE_BASE_URL` `IMAGE_API_KEY` `IMAGE_MODEL` | ✅ | [Runware](https://runware.ai) の `runware:400@6`（FLUX.2 [klein] 9B KV） | | Vision · クリック解釈 | `VISION_BASE_URL` `VISION_API_KEY` `VISION_MODEL` | ✅ | Google の `gemini-3.5-flash` | | TTS · キャラクター音声 | `TTS_BASE_URL` `TTS_API_KEY` `TTS_SPEECH_MODEL` | 任意 —— 空欄なら無音で動作 | Xiaomi MiMo の `mimo-v2.5-tts`（無料）；有料の選択肢：[StepFun](https://www.stepfun.com) の `step-tts-2` | **2. 環境変数を設定する** 9 つの変数が必須で、TTS は任意です（空欄なら無音で動作）。低コストなテスト用のフラグもあります。 | 変数 | 効果 | |---|---| | `MOCK_IMAGE=true` | 画像生成をスキップし、レンダラが静的なプレースホルダを返します。ストーリー・音声・選択肢は通常どおり動作します。Runware のクレジットを消費せずに TTS を調整するのに最適です。 | 設定場所（正確なフォーマットは `.env.example` を参照）： - **ローカル開発** —— `.env.local` - **Vercel** —— Project Settings → Environment Variables - **Cloudflare Workers** —— リポジトリのルートから各変数について `wrangler secret put ` を実行するか、ダッシュボード（Workers → infiplot → Settings → Variables and Secrets）で設定します。ステージング環境にアクセス制限を掛けたい場合は、Worker の前に [Cloudflare Access](https://developers.cloudflare.com/cloudflare-one/applications/) を挟むと、ゼロコードでメール許可リスト方式の認証が利用できます。 **3. コストに注意** 推奨の 3 点セットでは、各シーンのコストは主に画像生成モデルによるものです。FLUX.2 [klein] 9B KV の画像は 1 シーンあたり概ね **$0.00078**（1792×1024、4 ステップ、サブ秒）。テキストモデルは `deepseek-v4-flash` を使用するため、テキストコストは比較になりません。シーン内のビートをタップしていくのは無料です。切り替えを一瞬に保つため、エンジンは選ぶ可能性はあるが最終的に選ばないシーンも先行生成します —— そのため実際の支出は、あなたが実際に見るシーン数よりやや高くなります。 **4. 画像プロキシ（オプション）** デフォルトではブラウザが画像プロバイダーに直接アクセスするため、設定は不要です —— `NEXT_PUBLIC_IMAGE_PROXY_URL` を空欄のままにすれば、まったく影響ありません。画像が「上から順に」表示される現象（一部のネットワークで Chrome の `ERR_QUIC_PROTOCOL_ERROR` により PNG が行ごとに描画される）に遭遇した場合のみ必要です。小さな Cloudflare Worker をデプロイすると、画像をサーバー側で再取得し HTTP/2 で一括返却します。ワンクリックデプロイは **[infiplot-image-proxy](https://github.com/zonghaoyuan/infiplot-image-proxy)** を参照し、出力された `workers.dev` の URL を `NEXT_PUBLIC_IMAGE_PROXY_URL` に設定してください。 **5. プレイヤー自身の音声 Key（任意・推奨）** Xiaomi は TTS モデルに RPM/TPM 制限を設けています。公開デプロイで多数のプレイヤーが単一の `TTS_API_KEY` を共有して同時にプレイすると、この制限に達しやすく、**ストーリーも画像も正常なのに音声だけ出ない**という症状になります。対策として、プレイヤーはトップページで**自分の** Xiaomi MiMo Key（無料で取得可）を任意で入力できます。合成は**ブラウザから Xiaomi へ直接**行われ、**Key はプレイヤーのブラウザ内にのみ保存され、あなたのサーバーを一切経由しません**。これにより安定した音声と低遅延が得られます。完全な追加機能であり、未入力ならこれまで通りサーバー側の Key にフォールバックします。取得・入力の手順は [音声 Key 持ち込みガイド](docs/xiaomi-tts-key.md) を参照してください。 --- ## Roadmap **実装済み** - [x] レイテンシを約 10 秒に最適化 - [x] ビジョンベース画像インタラクション - [x] ワンクリックデプロイ＆カスタムモデル設定 - [x] フロントエンドで API Key・モデル設定 - [x] モバイル Web 対応 - [x] ストーリー共有（`.infiplot` 形式） - [x] OpenDeploy クイックデプロイ - [x] ストーリーの保存・再開（ローカル + クラウド同期） **未実装** - [ ] モバイルアプリ＆クリエイタープラットフォーム - [ ] ComfyUI カスタム画像生成対応 - [ ] レイテンシを 5 秒以内に短縮 - [ ] カスタムキャラクターカード＆世界観設定 - [ ] プロンプトキャッシュヒット率の最適化 --- ## スター推移 [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=zonghaoyuan/infiplot&type=Date)](https://star-history.com/#zonghaoyuan/infiplot&Date) --- ## ライセンスとコントリビュート本プロジェクトは [AGPL-3.0](https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html) で公開されています。コントリビューションを歓迎します！外部コントリビュータは、PR をマージする前に一度だけ《貢献者ライセンス契約》（CLA）に署名する必要があります —— [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) および [CLA.md](CLA.md) を参照してください。PR を開いた後、PR のコメントで署名できます。