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yuanzonghao dd8b60c06b docs: move one-click deploy section directly below Live Demo

Surfaces the deploy entry point higher on the page so it isn't buried
near the bottom. The section keeps its inline link to the Configuration
guide, so the deploy flow is unaffected by the reorder.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

2026-06-02 20:55:23 +08:00

12 KiB

Raw Blame History

为你实时生成的互动剧情游戏

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⚡ 概览

InfiPlot是一款AI实时生成内容的互动剧情游戏，这里没有预设好的剧情、角色，所有内容都根据你的需求定制化的生成。

用一句话说，我们要做的是一款用AI实时生成内容的《完蛋！我被美女包围了！》

无论你是六岁的小朋友，20岁的年轻人，35岁的青年还是60岁的长者，都能在这里满足独属于你的幻想：

穿越到哈利波特世界学习魔法、成为学校里所有异性青睐和表达爱意的对象、顶刊顶会发不停科研经费拿到手软、穿越到甄嬛传体验宫廷斗争、或者重返年轻为遗憾的事情重新做选择......

🌐 在线体验

免费在线试玩，无需本地部署：infiplot.com

一键部署

部署完成后，在 Vercel 项目里填好环境变量 —— 详见下方的配置教程。Vercel 项目的 Root Directory 必须设为 apps/web（一键部署按钮会自动带上；若手动配置，请在 Project Settings 里设置）。

📸 游戏截图

团队与愿景

我们是一群来自清华大学等高校的年轻人。

一方面，我们本来就是galgame、乙女游戏、FMV、AI角色扮演游戏这类游戏的深度用户，在享受游戏体验的同时，也会想象如果能选择不被预设的剧情选项，或者和对话的AI角色深度互动而不只是通过聊天软件聊天，该是多么愉快刺激的体验。

另一方面，我们恰好又对大模型技术有些了解，能用AI快速实现想法，对技术路线和基于已有技术的产品能力边界有一些浅薄的思考。

契机发生在 2026 年 4 月 22 日，@zan2434 等人发布了 flipbook，我们对这种全新的交互形态感到震惊和欣喜。于是在 5 月的某一天，我们一拍即合，决定做一款这样的产品，既帮助大家满足那些曾经遗憾过的幻想，又能够探索多模态模型所带来的新的交互形态。

目前我们的项目还很早期，有许多功能尚不完善，欢迎提交 issues 反馈问题，或者加入我们的开发团队一起探索新的可能性，满足你的好奇心。

联系方式：hi@infiplot.com

欢迎扫码加入 InfiPlot 内测交流群（QQ 群号 575404333），一起反馈体验、参与共建：

工作原理

基于文本、图像和音频模型，我们搭建了一个多智能体框架来实现InfiPlot的目标。我们把agent分为架构师、编剧、角色设计师、场景布置师和画家五个职能，让他们之间相互配合，在保证剧情连贯性、角色一致性、场景一致性的基础上，尽可能使得剧情足够富有吸引力。

我们把每一次游玩的整体体验称为故事（story）。

故事以一连串场景（scene）的形式展开。每个场景由一张 AI 绘制的背景图，加上一棵简短的节拍（beat）树组成 —— 也就是旁白、对话和偶尔出现的选项。你逐拍点过一个场景时，画面始终不变；只有当某个选项把你带到真正全新的地方 —— 换了空间、换了视角、跳跃了时间 —— AI 才会绘制下一幕场景。

flowchart TD
    U["你的输入：世界设定 + 画风"] --> A["架构师 / Architect<br/>解析输入 → 完整剧情结构（第一步）"]
    A --> W["编剧 / Writer<br/>生成本幕节拍：旁白 · 对话 · 选项"]
    subgraph SCENE["每一幕场景的生成"]
        direction TB
        W --> C["角色设计师 / Character Designer<br/>立绘 + 音色（每个新角色并行）"]
        W --> S["场景布置师 / Cinematographer<br/>镜头编排 + 背景提示词"]
        C --> P["画家 / Painter<br/>以立绘为参考渲染 16:9 背景"]
        S --> P
    end
    P --> SC["一幕场景：背景图 + 节拍树"]
    SC -. 预测式预生成下一幕 .-> W

当你正在阅读一幕场景时，引擎会预测式地生成你的选项可能通向的那些场景 —— 对于无法回避的下一步，还会再往前生成一幕。等你真正选定方向时，那一幕的图通常已经画好了，于是切换瞬间完成、毫无停顿。如果你现在仍然感到有些延迟，别担心，我们正在努力优化它。

直接点击背景本身（而非按钮）会走一个视觉（vision）模型：它读取你点击的位置，判断你是在探索当前场景（于是插入一个节拍 —— 不生成新图），还是要继续前进（生成一幕新场景）。这是基于我们从flipbook那里学到的宝贵认知，我们相信这个功能会在未来成为InfiPlot的关键功能，让你的游玩体验更上一层楼。

未来，画面里将没有烤进任何传统的游戏 UI。AI 会用你选择的任意风格来描绘整个世界 —— 「方格纸上的火柴人」也好，「赛博朋克黑色电影」也罢 —— 而对话框和选项按钮，只是叠在画面之上、并为贴合场景而精心调校过的一层轻量 HTML。也就是说，每次游玩时，UI都会契合当前的故事，而不是一成不变。

配置教程

InfiPlot 会与四类模型供应商通信。文本（Text）和视觉（Vision）都使用 OpenAI 兼容的接口，可以自由搭配。**图像（Image）**目前接入 Runware（其自有的 task-array 协议，并非 OpenAI 兼容）。语音（TTS）使用小米 MiMo 自有的音色设计/克隆协议——支持角色级音色设计、克隆与逐行演绎指导。

1. 选择你的供应商

供应商	环境变量	是否必填	推荐
Text · 剧情导演	`TEXT_BASE_URL` `TEXT_API_KEY` `TEXT_MODEL`	✅	DeepSeek 的 `deepseek-v4-flash`
Image · 场景渲染	`IMAGE_BASE_URL` `IMAGE_API_KEY` `IMAGE_MODEL`	✅	Runware 的 `runware:400@6`（FLUX.2 [klein] 9B KV）
Vision · 点击解读	`VISION_BASE_URL` `VISION_API_KEY` `VISION_MODEL`	✅	Google 的 `gemini-3.5-flash`
TTS · 角色配音	`TTS_BASE_URL` `TTS_API_KEY` `TTS_SPEECH_MODEL`	可选 —— 留空则静音运行	小米 MiMo 的 `mimo-v2.5-tts`

2. 填写环境变量

在 Vercel 项目里设置（Settings → Environment Variables），或在本地运行时写进 apps/web/.env.local。九个变量为必填；TTS 可选（留空则静音运行）。此外还有一个用于低成本测试的开关：

变量	作用
`MOCK_IMAGE=true`	跳过图像生成，渲染器返回一张静态占位图。剧情、语音、选项照常运行。非常适合在不消耗 Runware 额度的情况下调试 TTS。

确切的字段格式见 apps/web/.env.example。

3. 注意成本

使用推荐的三件套时，每一幕场景的开销主要来自图像生成模型。FLUX.2 [klein] 9B KV 的图像大约 $0.00078 一张（1792×1024，4 步，亚秒级）；文本模型使用 deepseek-v4-flash 时，成本极低。逐拍点过一个场景是免费的。为了让切换瞬间完成，引擎还会预测式地生成那些你可能选、但最终可能没选的场景 —— 所以真实花费会比你实际看到的场景数略高一些。

Roadmap

让用户感知不到生成延迟
兼容更多模型 provider
游玩过程中支持用户自定义输入
移动端浏览器适配
用户注册登录系统
由静态图升级为动态视频
语音交互
分享正在游玩的故事
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