yuanzonghao
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- Restructure overview with scannable bullet lists for capabilities
- Move screenshots up (after overview), reduce from 14 to 6
- Extract configuration guide to docs/configuration{,.en,.ja}.md
- Update Vercel deploy button envLink to point to new config docs
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
12 KiB
⚡ 概览
InfiPlot是一款AI实时生成内容的互动剧情游戏，这里没有预设好的剧情、角色，所有内容都根据你的需求定制化的生成。
用一句话说，我们要做的是一款用AI实时生成内容的《完蛋！我被美女包围了！》
无论你是谁，都能在这里满足独属于你的幻想：
- 穿越到哈利波特世界学习魔法
- 成为学校里所有异性青睐和表达爱意的对象
- 顶刊顶会发不停，科研经费拿到手软
- 穿越到甄嬛传体验宫廷斗争
- 重返年轻，为遗憾的事情重新做选择
- ......
核心能力：
- 多智能体协作 — 编剧、角色设计师、场景布置师、画家各司其职，保证剧情连贯、角色一致
- 预测式生成 — 你做出选择时，下一幕通常已经画好，切换瞬间完成
- 点击探索 — 直接点击画面任意位置，vision 模型会理解你的意图并做出响应
- AI 配音 — 每个角色拥有独特声线，支持小米 MiMo（免费）和 StepFun（付费高品质）
- 风格自由 — 火柴人、赛博朋克、水彩、漫画......任意风格都能生成
🌐 在线体验
免费在线试玩，无需本地部署：infiplot.com
📸 游戏截图
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工作原理
基于文本、图像和音频模型，我们搭建了一个多智能体框架来实现InfiPlot的目标。我们把agent分为编剧、角色设计师、场景布置师和画家四个职能，让他们之间相互配合，在保证剧情连贯性、角色一致性、场景一致性的基础上，尽可能使得剧情足够富有吸引力。其中编剧同时负责剧情的整体架构规划。
我们把每一次游玩的整体体验称为故事（story）。
故事以一连串场景（scene）的形式展开。每个场景由一张 AI 绘制的背景图，加上一棵简短的节拍（beat）树组成 —— 也就是旁白、对话和偶尔出现的选项。你逐拍点过一个场景时，画面始终不变；只有当某个选项把你带到真正全新的地方 —— 换了空间、换了视角、跳跃了时间 —— AI 才会绘制下一幕场景。
当你正在阅读一幕场景时，引擎会预测式地生成你的选项可能通向的那些场景 —— 对于无法回避的下一步，还会再往前生成一幕。等你真正选定方向时，那一幕的图通常已经画好了，于是切换瞬间完成、毫无停顿。如果你现在仍然感到有些延迟，别担心，我们正在努力优化它。
直接点击背景本身（而非按钮）会走一个视觉（vision）模型：它读取你点击的位置，判断你是在探索当前场景（于是插入一个节拍 —— 不生成新图），还是要继续前进（生成一幕新场景）。这是基于我们从flipbook那里学到的宝贵认知，我们相信这个功能会在未来成为InfiPlot的关键功能，让你的游玩体验更上一层楼。
未来，画面里将没有烤进任何传统的游戏 UI。AI 会用你选择的任意风格来描绘整个世界 —— 「方格纸上的火柴人」也好，「赛博朋克黑色电影」也罢 —— 而对话框和选项按钮，只是叠在画面之上、并为贴合场景而精心调校过的一层轻量 HTML。也就是说，每次游玩时，UI都会契合当前的故事，而不是一成不变。
部署
InfiPlot 支持多种部署方式。个人使用推荐 Vercel 一键部署；想部署到自己的服务器或本地运行，可以用 Docker。
OpenDeploy / Vercel / Cloudflare（一键部署）
Cloudflare 部署因场景流水线需要更长 CPU 时间，需要 Workers Paid Plan。OpenDeploy 支持让 AI Agent 帮你完成部署。
部署完成后，按照 配置教程 设置环境变量即可开始游戏。仓库根目录就是应用本身：Vercel 无需额外设置 root directory；在 Cloudflare 上把构建命令设为 pnpm build:cf 即可。
Docker 部署（自托管）
适用于 VPS、家庭服务器或本地电脑。支持 x86 和 ARM（含 Apple Silicon Mac）。无需克隆仓库，只需下载两个文件：
mkdir -p infiplot && cd infiplot
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zonghaoyuan/infiplot/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zonghaoyuan/infiplot/main/.env.example -o .env.example
[ -f .env.local ] || cp .env.example .env.local
编辑 .env.local 填入你的 API Key（详见 配置教程），然后启动：
docker compose up -d
访问 http://localhost:3000 即可开始游戏。
也可以不用 Compose，直接运行镜像：
docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env.local ghcr.io/zonghaoyuan/infiplot:latest
Roadmap
已实现
- 延迟优化至约 10 秒
- 视觉识图交互
- 一键部署与自定义模型配置
- 前端直配 API Key 与模型
- 移动端 Web 适配
- 剧情分享（
.infiplot格式） - OpenDeploy 快速部署
- 剧情存档与续玩（本地 + 云端同步）
未实现
- 移动端 App 与创作平台
- 兼容 ComfyUI 自定义生图
- 延迟压缩至 5 秒以内
- 自定义角色卡与世界观
- Prompt 缓存命中率优化
团队与愿景
我们是一群来自清华大学、兰州大学等高校的年轻人。
一方面，我们本来就是galgame、乙女游戏、FMV、AI角色扮演游戏这类游戏的深度用户，在享受游戏体验的同时，也会想象如果能选择不被预设的剧情选项，或者和对话的AI角色深度互动而不只是通过聊天软件聊天，该是多么愉快刺激的体验。
另一方面，我们恰好又对大模型技术有些了解，能用AI快速实现想法，对技术路线和基于已有技术的产品能力边界有一些浅薄的思考。
契机发生在 2026 年 4 月 22 日，@zan2434 等人发布了 flipbook，我们对这种全新的交互形态感到震惊和欣喜。 于是在 5 月的某一天，我们一拍即合，决定做一款这样的产品，既帮助大家满足那些曾经遗憾过的幻想，又能够探索多模态模型所带来的新的交互形态。
目前我们的项目还很早期，有许多功能尚不完善，欢迎提交 issues 反馈问题，或者加入我们的开发团队一起探索新的可能性，满足你的好奇心。
联系方式：hi@infiplot.com
欢迎扫码加入 InfiPlot 公测交流群（QQ 群号 575404333），一起反馈体验、参与共建：
Star 趋势
协议与贡献
本项目基于 AGPL-3.0 协议开源。
欢迎贡献！外部贡献者在 PR 合并前，需要签署一次我们的《贡献者许可协议》（CLA）——详见 CONTRIBUTING.md 与 CLA.md（中文参考译文）。